从“神农尝百草”到“AI算百草” 柏年中科破局行业痛点 重塑药食同源未来 千亿市场迎来前所未有的数据革命

发布日期：2025-11-24 07:09    点击次数：60

从“神农尝百草”到“AI算百草”

柏年中科破局行业痛点 重塑药食同源未来

千亿市场迎来前所未有的数据革命

编者按：柏年中科以AI打破“十年磨一方”的研发困局，一周完成2000组配比计算，让药食同源产业实现从“神农尝百草”到“AI算百草”的跃迁。其“鲵龄源”系列既循中医“君臣佐使”组方，又以现代医学标准验证功效，践行数据驱动的承诺。更值得关注的是，团队推进“量子计算+AI”升级，布局“细胞级健康管理”，通过动态追踪健康数据实现“周度迭代配方”，让“一人一方”融入日常。当AI使食疗产品精准作用于靶向细胞，药食同源便突破养生范畴，成为预防医学核心支柱。这种从“经验传承”到“AI驱动”的历史性跨越，依托细胞级精准配方等技术突破，从而让《黄帝内经》“治未病”智慧成现实，惠及慢病患者与老龄化健康需求。正如“《本草纲目》遇见量子计算”，这不是改良传统，而是以科技重写健康未来。

（记者董宽 北京报道）当《本草纲目》遇上人工智能，一场颠覆药食同源研发范式的科技革命在柏年中科（北京）细胞科技有限公司（下称“柏年中科”）悄然发生。面对行业长期依赖人工经验、功效验证模糊、成果转化低效的三大痛点，柏年中科以AI为引擎，构建“数据驱动研发”的全新产业链，让产品研发从“经验试错”迈向“算法革命”的新时代，为千亿级药食同源市场注入新的动能。

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作为专注细胞康复产品研发的科技型企业，柏年中科苏清杰团队始终聚焦药食同源行业痛点——传统研发依赖人工经验，原料筛选效率低、配方试错成本高、功效与安全难平衡。为破解这些难题，公司组建了由细胞生物学、中药学、人工智能等多领域专家构成的核心团队，曾担任全国高等院校本科教材《临床血流变学》副主编的苏清杰教授（牵头研发8个健字号、2个消字号、1个国药准字号产品及16个院内制剂）作为团队领头人，凭借40多年研发领域积淀，引领团队在国内率先启动“AI+药食同源”技术布局，并联合中国科学院、中国中医科学院、军事医学科学院的知名专家教授，共同搭建覆盖研发、检测、验证的全流程技术体系。

柏年中科苏清杰团队的核心突破，在于将AI技术贯穿药食同源研发全过程，彻底改变传统模式的低效困境，构建“数据驱动研发”全新范式。在原料筛选环节，团队耗时两年搭建涵盖4600多种药食同源原料（含食材果蔬）的动态数据库，不仅收录原料产地、成分含量、功效特性等基础信息，更通过长期实验积累原料在不同储存条件、加工工艺下的活性变化数据，以及与人体不同细胞类型的亲和性数据。依托自主研发的多模态AI算法，系统可实现“毫秒级多维度评估”——区别于人工仅能分析数十种原料、侧重单一成分的局限，AI能同时对上千种原料的活性成分协同性、产地环境对品质的影响、潜在安全风险等进行综合计算。例如在“鲵龄源六调清复合膳食营养素”研发时，AI系统仅用72小时便从上千种候选原料中锁定葛根、肉桂、植物甾醇酯等核心原料成分，并依据不同产地原料的黄酮、多酚、多糖含量差异，选定越南清化的肉桂、湖北钟祥大洪山南麓的野生葛根等最优采购来源，其筛选效率较传统模式提升至少50倍，原料品质稳定性提高60%，从源头有效保障产品功效一致性。

在配方优化环节，苏清杰团队借助AI构建“虚拟配方模拟系统”，打破传统研发“试错式”困境。传统配方研发需耗时数年、数十年，通过上百次实验才能确定大致方向，而该系统能基于原料数据库数据，模拟不同原料间的分子相互机制、活性成分在人体代谢中的转化路径，甚至连产品色泽、口感、活性等都会先知先觉。仍以“鲵龄源六调清”为例，AI系统1周内完成上百种原料的2000组配比模拟，综合分析成分对六高所涉及到的细胞线粒体活性的激活作用、对氧化应激损伤的修复效果及长期服用的安全性等因素，最终筛选出3组最优配方进入实体实验阶段。经临床300组试验验证，最终确定对“六高”相关细胞修复率达82%，且无不良反应这组数据，作为三选一将配方确定下来。仅就研发周期而言，尚不到传统模式的百分之一，那种“十年磨一方”的研发，将彻底退出历史舞台，这无凝会大幅降低研发成本与时间成本。

为让AI筛选的优质原料高效转化为可落地的功能性食品，柏年中科苏清杰团队未止步于算法优化，进一步打通“研发-提取-验证-生产”全链条，通过技术融合实现成果高效落地。 在原料转化环节，苏清杰团队融合现代生物提取技术与AI优化工艺，采用生物酶解技术与基因工程技术，将AI筛选出的原料转化为分子量小于500Da的小分子低聚肽。这种低聚肽无需经消化系统复杂分解，可直接被人体细胞吸收利用，吸收效率较传统中药水煎煮、醇提工艺提升87%，从根本上解决“中药见效慢”“成分吸收利用率低”的行业痛点。同时，AI系统根据原料成分特性，自动优化酶解温度、时间、酶用量等参数，例如针对桑叶提取物，AI通过模拟不同酶解条件下1-脱氧野尻霉素（DNJ）的产出率，确定最佳酶解工艺，使DNJ产出率提升16.1%，活性保留率达92%。此外，该团队还依托AI用户画像分析技术，针对不同人群需求细化产品矩阵——除“鲵龄源”系列外，还开发出适合后疫情时代特定人群的个性化产品等。其中，“鲵龄源六调清复合膳食营养素”通过AI模拟不同成分对血压、血糖、血脂、血粘度、同型半胱氨酸调节的协同作用，临床数据显示：三周内高血压人群血压平均降低18mmHg；高同型半胱氨酸平均降低32μmol/L，中早期高血糖人群，三周内餐后血糖有91%可控制在正常范围之内。

该团队负责人苏清杰教授表示：未来3年，团队将进一步升级AI研发平台——把原料数据库扩大至10000种以上（含盖海外药食同源原料及珍稀食用植物数据）；布局“细胞级健康管理”，通过用户舌象、脉象、代谢等动态数据，实现产品“周度迭代配方”，将“一人一方一品”融入到日常健康管理。让药食同源产业真正迈入‘数据驱动、精准高效’的新时代，为‘健康中国2030’战略落地注入科技力量。”

发布于：北京市

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